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Actualité

Les Signatures Calciques : Une Nouvelle Carte d'Identité Fonctionnelle des Cellules Cancéreuses Révélée par l'IA

  • Recherche,
Date(s)

le 4 novembre 2025

Lieu(x)
Site Tonnellé

Fiers de partager la publication de notre unité de recherche Inserm UMR1069 (N2COx) en collaboration avec le Laboratoire d’Informatique Fondamentale et Appliquée de Tours (LIFAT, UR6300) de l'Université de Tours, dans la prestigieuse revue Cell Communication and Signaling (Springer Nature).

Les signatures calciques, carte d'identité fonctionnelle des cellules cancéreuses

L'unité de recherche mixte INSERM UMR1069 (Niche, Nutrition, Cancer et métabolisme Oxydatif – N2COx) en collaboration avec le Laboratoire d'Informatique Fondamentale et Appliquée de Tours (LIFAT, UR6300) à l'Université de Tours publie une étude innovante. En analysant les variations de calcium dans les cellules, il est possible de détecter et de prédire le comportement des cellules cancéreuses. Cette avancée, qui combine imagerie cellulaire et intelligence artificielle, ouvre la voie à de nouvelles méthodes de diagnostic et des stratégies thérapeutiques personnalisées dans le cancer.

Le calcium est le messager universel qui permet aux cellules de communiquer entre elles et avec leur environnement. Ses fluctuations forment un code précis, qui déclenche des réactions spécifiques selon le type de cellule et l'information à transmettre. Cependant, dans les cellules cancéreuses, la régulation du signal calcique est perturbée et favorise leur prolifération et leur dissémination dans les tissus.

Notre équipe a donc eu l'idée d'utiliser ces altérations du signal calcique comme des « marqueurs » pour identifier les cellules cancéreuses et évaluer leur agressivité.

L'analyse prédictive par intelligence artificielle du signal calcique des cellules cancéreuses

Grâce à l'analyse de milliers de profils calciques de différentes cellules cancéreuses, notre équipe a développé un modèle d'intelligence artificielle capable de :

  1. Détecter une cellule cancéreuse parmi des cellules non-cancéreuses.
  2. Prédire son origine, son agressivité et sa résistance aux traitements.

Cette approche innovante ouvre donc de nouvelles perspectives pour le diagnostic et le traitement à la carte des cancers. L'analyse du profil calcique des tumeurs par les modèles d'intelligence artificielle / IA pourrait permettre d'améliorer la prise en charge des patients et d'adapter les stratégies thérapeutiques en fonction des prédictions de nos modèles d'IA.

Une collaboration scientifique et un fort soutien financier

Ces travaux sont le fruit d'une étroite collaboration multi-disciplinaire entre 2 équipes de recherche à l'Université de Tours (N2COx et LIFAT), avec le soutien financier du Cancéropôle Grand Ouest, de l'Université de Tours, du Studium, de l'Inserm, du CHRU Tours, de la Ligue contre le cancer et de l'association CANCEN.

Partenaires financiers de l'étude

  • Association Le Studium Loire Valley Institute for Advanced Studies, Cancéropôle Grand-Ouest Emergence IMACALSEQCAP
  • Agence Nationale de la Recherche, Association CANCEN (Cancérologie du Centre), CHRU de Tours, Inserm, Institut National du Cancer, Conseil régional Centre-Val de Loire, Ligue Inter-régionale contre le Cancer du Grand Ouest, Université de Tours.

Les 2 équipes de recherche mobilisées

  1. Niche, Nutrition, Cancer & métabolisme Oxydatif (N2COx) – Unité Mixte de Recherche (UMR) – INSERM et Université de Tours.
    https://n2cox.univ-tours.fr/home
    Chercheur à contacter : David CROTTÈS
  2. Laboratoire d'Informatique Fondamentale et Appliquée de Tours (LIFAT) UR6300, Université de Tours.
    https://lifat.univ-tours.fr/
    Chercheur à contacter : Thierry BROUARD